ru.dsplib.org

Есть сигнал в вещественном виде. Обработка сигнала в отложенном режиме. Необходимо перевести сигнал из вещественного вида в аналитический. Что лучше использовать: квадратурный преобразователь, или преобразование Гильберта на основе БПФ? Квадратурный вносит искажения в сигнал за счет использования фильтра, а БПВ вначале и в конце мнимой компоненты дает небольшие искажения.

я использую квадратурный преобразователь. Меньше ресурсов требуется, не надо считать FFT-IFFT. Плюс сам могу контролировать фильтр который давит отрицательные частоты.

Я думаю, однозначного ответа на этот вопрос нет. Если очень много точек и много "свободного" времени, то лучше БПФ.
Если в реальном времени делать и фазовые искажения не так важны - можно использовать два всепропускающих фильтра.

Обработка сигнала в отложенном режиме на ПК, так что временем и ресурсами не ограничены. Более того работаем в матлаб, в котором ф-я hilbert данную процедуру посредством FFT-IFFT и реализовывает. Более того квадратурный способ ведь вносит дополнительный фазовый сдвиг.

AlexSandr писал(а): квадратурный способ ведь вносит дополнительный фазовый сдвиг.

не вносит если использовать симметричный FIR фильтр с линейной ФЧХ. Но в отличии от FFT вы сможете контролировать подавление в отрицательной области частот и неравномерность в полосе пропускания. Преобразование Гильберта на основе FFT-IFFT это тоже фильтр, но вы не контролируете его подавление и оно составляет всего 13 дБ.

Бахурин Сергей писал(а): Преобразование Гильберта на основе FFT-IFFT это тоже фильтр, но вы не контролируете его подавление и оно составляет всего 13 дБ.

Это как? Вернее, в каком диапазоне? И сколько выборок идет на FFT?

В продолжение темы.
Смоделировал в матлабе оба способа перевода сигнала в комплексный вид. Посмотрел мощность спектра. Наилучшее подавление в области отрицательных частот все же дает Гильберт. Допускаю, что при моделировании что-то сделал не так. На рисунках во вложении все видно. Размер подавления в области отрицательных частот гораздо выше 13-ти Дб.

Версия матлаба - 2015b.

AlexSandr писал(а): Наилучшее подавление в области отрицательных частот все же дает Гильберт.

Вполне ожидаемо, если много выборок.
Кстати, в разделе "Цифровые фильтры" есть тема "Цифровой фильтр Гильберта":
viewtopic.php?f=5&t=180

Для анализа качества метод FFT-IFFT после обратного преобразования нужно брать прямое преобразование но с размером в 4 или да же 16 раз большем. Тогда будет видна истин.