Re: Естественные спектры и аппроксимация коротких процессов
Добавлено: 31 янв 2011, 13:22
Какая разрешающая способность? Не нужно здесь никакой разрешающей способности и каких-либо экзотических методов. После возведения в степень усредняете по нескольким десяткам символов фазу, для обеспечения необходимой дисперсии фазового дрожания, что в БПФ и осуществляется, только нужды считать все коэффициенты преобразования нет никакой.mr.bit писал(а):Добрый день.
Имеется такая задача, как раз в продолжение темы. Необходим эффективный алгоритм (в смысле малой погрешности оценки) определения частотной отстройки по несущей и символьной скорости при обработке сигнала в пакетном режиме, т.е. как раз имеем дело с короткими реализациями. Исходными данными являются: оцифрованная реализация сигнала, сигнал работает в пакетном режиме, т.е. с выключением несущей в паузах (TDMA режим), модуляция QPSK; длина пакета с данными - около 1000 отсчетов частоты дискретизации; типовое отношение С/Ш - SNR = 8...10 дБ; канал можно в первом приближении считать гауссовским.
Как делаю сейчас. Использую известные алгоритмы нелинейного преобразования сигнала, т.е. для определения отстройки по несущей возвожу сигнал в 4-ую степень, тем самым снимаю QPSK манипуляцию, и затем используя БПФ нахожу гармонику сигнала, соответствующую отстройке по несущей (еще надо перед этим частоту разделить на 4). Недостаток метода: низкая разрешающая способность, т.к. пакеты короткой длины и снижение общего соотношения сигнал/шум вследствие возведения в степень. При определении символьной скорости сигнал пропускаю через амплитудный детектор, на выходе которого остается сигнал тактовой частоты и далее опять используя БПФ определяю номинал символьной скорости. недостатки метода все те же - низкая разрешающая способность и снижение общего отношения С/Ш.
Так вот теперь вопрос: какие существуют эффективные алгоритмы для решения подобной задачи, можно ли применить для ее решения упоминавшиеся здесь методы аппроксимации коротких процессов, предложенные Дмитриевым или же спектры Прони, вейвлет-анализ или что-то еще?
Спасибо за внимание.