Частота есть число периодов. Период можно определить, как переход через 0. Для фиксации перехода достаточно 1 битого АЦП. Если частота не плавает то всё хорошо достаточно зафиксировать 2 перехода. В природе нет ничего постоянного, по этому на такое не закладываем. А мерим частоту путём подсчёта числ...

Если частота точная и некуда не гуляет, нет помех, то с точностью до 1/fd
Более реальное
fd/(f*N)
N- число принятых байт
fd- частота дискретизации АЦП
f - нужная частота.
Для T=1 c N=fd отсюда
1/f=0.0003(3)

На практике выбросы до 0.1 Гц.

Бахурин Сергей писал(а):Не говорите ерунды. никогда 16 битный ацп не даст на выходе сигнал с динамическим диапазоном 270 дБ.

А я не говорил что это динамический.

Это верхняя оценка. А нижняя 1 бит. Точность можно набрать путем усреднения. К примеру синусоида имеет амплитуду 1 бит (динамический диапазон 6,02 дБ). Но растянута на 500 Миллионов отсчётов. В частотной области её амплитуда будет. ~ 174 дБ Самый крутой АЦП что я знаю 16 бит(эффективных меньше 10) н...

MinSingle = 1.5e-45; MaxSingle = 3.4e+38; MinDouble = 5.0e-324; MaxDouble = 1.7e+308; MinExtended = 3.4e-4932; MaxExtended = 1.1e+4932; Чтобы получить 600db=2*10*Log(x) => x=10^30 Single имеет 23 значащих бита около 6.9 значащих десятичных цифр Double имеет 52 значащих бита около 15.6 значащих десят...

Тогда такой вопрос. Можно ли эффект Гиббса снизить до того чтобы он не давал искажения, после квантования?
Допустим исходный сигнал 16битный обрабатываем в n битном выводим тоже в 16 битной формате.

В последней статье есть такая фраза.

Данный эффект носит название эффекта Гиббса и возникает ввиду ограничения количества отсчетов импульсной характеристики.

Но А.Б.Сергиенко_Цифровая обработка сигналов.djvu показывает что эффект Гиббса не зависит от числа отсчётов.
стр 28-29.

Да произошло недопонимание. Просто я когда писал ещё до конца не сумел сформулировать. Не хочу хвастаться иногда умею уловить смысл чутьём, а точной формулировкой проблемы - ленюсь. Так вернёмся к вашему удивлению. Всё просто имелось ввиду разделение вида Y(x) все что меньше x<c один сигнал все что ...

2) При передискритизации через Фурье мы полностью убиваем ВЧ сигнал. Когда мы делаем БПФ то ВЧ сигнал складывается с ВЧ шумом от нулевых пикселей. А после идет фильтрация которая в Фурье область не может отделить первое от второго. Для изображений это проявляется в том что границы расплываются. 1) Р...

Тогда стоит подумать над сменой названия. Унификация поможет в дальнейшем избежать подобных вопросов.